{"id":15743,"date":"2025-06-26T11:12:07","date_gmt":"2025-06-26T16:12:07","guid":{"rendered":"https:\/\/voy.pe\/uni6a\/?p=15743"},"modified":"2025-06-26T11:12:07","modified_gmt":"2025-06-26T16:12:07","slug":"uni-utiliza-drones-para-simular-nivel-de-vulnerabilidad-ante-tsunami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/voy.pe\/uni6a\/uni-utiliza-drones-para-simular-nivel-de-vulnerabilidad-ante-tsunami\/","title":{"rendered":"UNI utiliza drones para simular nivel de vulnerabilidad ante tsunami\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Un equipo del CISMID ha desarrollado una metodolog\u00eda que integra productos fotogram\u00e9tricos -modelos digitales 3D de alta resoluci\u00f3n generados a partir de im\u00e1genes captadas con drones (RPAS)-con simulaciones num\u00e9ricas de tsunami para identificar viviendas vulnerables.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Con el objetivo de priorizar acciones para mitigar y proteger a las familias que viven en zonas expuestas, una novedosa metodolog\u00eda que permite identificar las viviendas con mayor nivel de vulnerabilidad ante un tsunami<\/strong> con el uso de drones ha sido desarrollada por un grupo de investigadores del Centro Peruano Japon\u00e9s de Investigaciones S\u00edsmicas y Mitigaci\u00f3n de Desastres (CISMID)<\/strong>, de la Facultad de Ingenier\u00eda Civil (FIC) de la Universidad Nacional de Ingenier\u00eda (UNI)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El Ing. Fernando Garc\u00eda, jefe del Laboratorio de Geom\u00e1tica del CISMID<\/strong> y coautor de la investigaci\u00f3n, explic\u00f3 que la metodolog\u00eda desarrollada integra tecnolog\u00eda de drones para obtener informaci\u00f3n precisa y detallada de grandes \u00e1reas en un corto tiempo. A partir de las im\u00e1genes a\u00e9reas de alta resoluci\u00f3n captadas con drones, se generaron modelos digitales 3D del entorno urbano. Estos modelos fueron combinados con simulaciones num\u00e9ricas de tsunamis<\/strong> para el c\u00e1lculo del nivel de vulnerabilidad.<\/p>\n\n\n\n

El estudio piloto tom\u00f3 una muestra de edificios de la bah\u00eda del distrito de Anc\u00f3n, al norte de Lima, una zona densamente poblada y expuesta a este tipo de fen\u00f3menos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAnc\u00f3n tiene una poblaci\u00f3n flotante muy fuerte. Es decir, en los meses de verano la poblaci\u00f3n acude a las playas y aumenta dr\u00e1sticamente la poblaci\u00f3n que tiene el distrito. Entonces, era por eso prioritario evaluarlo porque se espera en Lima la ocurrencia de un sismo de gran magnitud y ese sismo potencialmente traiga despu\u00e9s un tsunami<\/strong>\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Como parte de los resultados de la metodolog\u00eda, se obtuvo que casi un 30% de las edificaciones analizadas presentan un nivel alto o muy alto de vulnerabilidad ante un tsunami. Estos resultados ayudar\u00e1n a trabajar en la prevenci\u00f3n para los tomadores de decisiones y la poblaci\u00f3n en general.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLo que nosotros hemos identificado es el nivel de vulnerabilidad de un n\u00famero aproximado de 400 edificaciones en la Playa Conchitas. Lo interesante es que se ha hecho de manera r\u00e1pida usando drones porque hacerlo de la manera tradicional hubiera requerido mucho m\u00e1s tiempo, mayores costos y enfrentado diversas limitaciones\u201d. Entonces. \u00bfEsto qu\u00e9 nos indica? \u201cQue esta metodolog\u00eda representa una herramienta valiosa para la gesti\u00f3n del riesgo de desastres y la planificaci\u00f3n urbana en zonas costeras, ya que permite orientar de forma m\u00e1s eficiente las intervenciones, priorizar acciones en zonas cr\u00edticas y fortalecer la preparaci\u00f3n t\u00e9cnica de las autoridades y la comunidad\u201d aclar\u00f3 el Ing. Fernando Garcia.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo en el Laboratorio de Geom\u00e1tica del CISMID<\/strong> con la participaci\u00f3n de los investigadores: Carlos D\u00e1vila, \u00c1ngel Quesqu\u00e9n, Fernando Garcia, Brigitte Puchoc, \u00d3scar Sol\u00eds, Juli\u00e1n Palacios, Jorge Morales y Miguel Estrada.<\/p>\n\n\n\n

El estudio completo fue publicado en la revista cient\u00edfica internacional Drones (Vol. 9, N\u00fam. 6, Art. 402), editada por MDPI y clasificada en el cuartil Q1 del Journal Citation Reports (JCR) en el \u00e1rea de Remote Sensing. Est\u00e1 disponible en acceso abierto aqu\u00ed:
 https:\/\/doi.org\/10.3390\/drones9060402<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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