{"id":15719,"date":"2025-06-17T14:50:21","date_gmt":"2025-06-17T19:50:21","guid":{"rendered":"https:\/\/voy.pe\/uni6a\/?p=15719"},"modified":"2025-06-17T14:50:54","modified_gmt":"2025-06-17T19:50:54","slug":"innovadora-herramienta-con-ia-de-la-uni-mejora-evaluacion-de-danos-tras-sismos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/voy.pe\/uni6a\/innovadora-herramienta-con-ia-de-la-uni-mejora-evaluacion-de-danos-tras-sismos\/","title":{"rendered":"Innovadora herramienta con IA de la UNI mejora evaluaci\u00f3n de da\u00f1os tras sismos"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Un equipo del CISMID ha desarrollado una herramienta que analiza fotograf\u00edas de muros de viviendas afectadas por un terremoto para estimar su nivel de da\u00f1o con mayor precisi\u00f3n.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Metodolog\u00eda pionera. Una herramienta basada en inteligencia artificial que permite evaluar con mayor precisi\u00f3n el da\u00f1o estructural en viviendas afectadas por un sismo de gran magnitud ha sido desarrollada en el<strong> Centro Peruano Japon\u00e9s de Investigaciones S\u00edsmicas y Mitigaci\u00f3n de Desastres (CISMID)<\/strong>, de la Facultad de Ingenier\u00eda Civil (FIC) de la <strong>Universidad Nacional de Ingenier\u00eda (UNI)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda se enfoca en muros de mamposter\u00eda confinada, es decir, muros de ladrillos rodeados por elementos de concreto armado. Este tipo de construcci\u00f3n representa aproximadamente el 80 % de las viviendas en Lima y el Callao.<\/p>\n\n\n\n<p>El Dr. Miguel D\u00edaz, quien lidera el equipo de investigaci\u00f3n, explic\u00f3 que la herramienta opera en dos etapas. Primero, la inteligencia artificial cuantifica las grietas y fisuras visibles en los muros, a partir del an\u00e1lisis de fotograf\u00edas tomadas tras un sismo. Luego, esta informaci\u00f3n se correlaciona con datos obtenidos en ensayos de laboratorio, lo que permite estimar el nivel de da\u00f1o real que presenta la estructura.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abDurante m\u00e1s de 35 a\u00f1os en el laboratorio de estructuras del <strong>CISMID <\/strong>hemos reproducido y medido el da\u00f1o que causa un terremoto. Ahora hemos introducido un nuevo par\u00e1metro que se llama ratio de longitud de grietas, el cual hemos correlacionado con el nivel del da\u00f1o observado en experimentos\u201d, indic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>Para el especialista, esta herramienta no solo ayuda a reducir el margen de error en la toma de decisiones sobre la habitabilidad de viviendas, sino que tambi\u00e9n busca proteger al ingeniero que va a evaluar el da\u00f1o luego de un terremoto.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA partir de este nivel de da\u00f1o nosotros podemos tomar muchas decisiones. Por ejemplo, si la familia puede regresar a habitar sus viviendas o si deben ir a los refugios. Esta herramienta ayuda a tomar decisiones oportunas como si se debe demoler o rehabilitar la vivienda\u201d, expres\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n, liderada por el Dr. Miguel D\u00edaz, cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de los ingenieros Luis L\u00f3pez, Michel Amancio L\u00f3pez, Italo Inocente, Jhianpiere Stainer Salinas, Sergio Isuhuaylas, Erika Flores y Edisson Moscoso.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abEs una gran satisfacci\u00f3n no solo por liderar el proyecto, sino por formar parte de un equipo en el que trabajan juntos expertos en ensayos de laboratorio, procesamiento de datos, comportamiento estructural e inteligencia artificial. Est\u00e1 conformado por estudiantes y profesores que aprenden unos de otros, en un verdadero trabajo colaborativo. Porque la tecnolog\u00eda, por s\u00ed sola, no es suficiente; necesita del conocimiento y la experiencia. Y eso es precisamente lo que hemos construido juntos\u00bb, manifest\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>El art\u00edculo completo de la investigaci\u00f3n ha sido publicado en la revista cient\u00edfica <em>Applied Sciences<\/em> y puede consultarse en el siguiente enlace:<br>\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2076-3417\/15\/11\/5875\">https:\/\/www.mdpi.com\/2076-3417\/15\/11\/5875<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo del CISMID ha desarrollado una herramienta que analiza fotograf\u00edas de muros de viviendas afectadas por un terremoto para estimar su nivel de da\u00f1o con mayor precisi\u00f3n. Metodolog\u00eda pionera. 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